近日，在(zài)TEConnectivity舉辦的工業(ye)4.0活動中，中國(guó)工業報記者(zhě)采訪到🙇‍♀️了專(zhuān)注✔️于大數據(ju)和工業4.0研究(jiū)的美國辛辛(xin)那提大學講(jiang)座教授李傑(jié)，以及連接領(ling)域的領軍企(qǐ)業TEConnectivity公司副總(zong)裁兼工業事(shi)業部中國區(qū)總經理StefanRustler。作為(wéi)工業❤️領域的(de)傑✂️出學者和(he)企業高管，他(tā)們在與中國(guo)工業報記者(zhě)的對話中闡(chan)釋了對工業(ye)4.0發展的觀點(diǎn)。液壓油缸廠(chǎng)家

工業大數(shù)據亟待關注(zhù)

德國學術界(jie)和産業界認(ren)為，“工業4.0”概念(niàn)即是以智能(neng)制造💔為主導(dao)🌏的第四次工(gōng)業革命，或革(ge)命性的生産(chǎn)方法。在李傑(jié)教授看來，工(gong)業4.0時代要生(sheng)産的産品，不(bú)光要有功能(neng)，還要有價🌈值(zhí)，而價值是通(tong)過處理數據(ju)得來的。當下(xia)，大數據是非(fei)常熱門的話(hua)題，但是工業(ye)大數據受到(dào)🈚的關注度卻(què)🏃‍♀️較為有限。工(gong)業大數據是(shi)😍指在一個産(chǎn)品💚制造流程(cheng)或者一個工(gong)業體系中涉(she)及到的數據(jù)信息，就如健(jiàn)康管理、地震(zhèn)救治、銀行運(yùn)營等設計到(dào)的數據信息(xī)一樣。但事實(shí)上，工業大數(shù)據對整個🌍工(gong)業産業升級(ji)的意義非凡(fan)。